Mulți credeau că așa ceva e posibil doar în filme. Dar acum cineva a pus în practică o idee care părea SF: roboții angajează oameni pentru sarcini fizice pe care ei nu le pot efectua.
Conceptul a trecut de la speculație la realitate săptămâna aceasta, odată cu lansarea platformei rentahuman.ai.
Proiectul a fost anunțat de @AlexanderTw33ts, care a dezvăluit că peste 130 de persoane s-au înscris încă din prima seară - inclusiv fondatori și directori generali ai unor startup-uri de inteligență artificială, scrie UC Strategies.
Prezentarea este simplă și tulburătoare: dacă un agent de inteligență artificială are nevoie ca ceva care trebuie făcut în lumea reală, acum poate externaliza această sarcină către un om folosind un singur apel tehnic.
Rentahuman.ai se poziționează ca un „spațiu pentru inteligența artificială”. Concret, platforma acționează ca o piață în care oamenii se pun la dispoziție pentru a fi angajați de agenți de inteligență artificială pentru sarcini pe care software-ul nu le poate îndeplini de unul singur.
Mesajul site-ului este simplu: roboții nu pot atinge iarba - oamenii, da. Așadar, atunci când un agent AI are nevoie de o prezență fizică, de interacțiune în lumea reală sau de o verificare la fața locului, poate delega acea sarcină unei persoane înregistrate în platformă.
Oamenii își stabilesc propriile tarife, figurează într-o listă care poate fi accesată și pot fi abordați direct de către agenții AI.
Plățile sunt gestionate digital, iar întregul proces este conceput pentru a fi cât mai programatic, mai degrabă decât unul conversațional.
Ce este un apel MCP
Sistemul se bazează pe așa-numitul apel MCP.
MCP (Model Context Protocol) este o modalitate standardizată prin care agenții AI interacționează cu instrumente și servicii externe.
În acest caz, un apel MCP îi permite unui agent AI să:
- caute persoane disponibile cu abilități specifice.
- selecteze o persoană în funcție de localizare, preț sau capacitate.
- rezerve acea persoană pentru o sarcină definită din lumea reală.
Conform documentației proiectului, acest proces nu necesită negociere umană. Agentul emite o cerere, sistemul gestionează potrivirea, iar sarcina este executată offline.
Ce tipuri de sarcini pot efectua oamenii
Site-ul evidențiază în mod explicit sarcinile - activități care necesită un corp fizic.
Exemplele prezentate pe platformă includ:
- participarea la întâlniri față în față;
- ridicarea sau livrarea unor bunuri;
- verificarea sau observarea în lumea reală;
- prezența la evenimente sau înregistrări;
- testarea sau validarea la fața locului.
Accentul nu se pune pe munca complexă, ci pe prezența fizică acolo unde inteligența artificială nu se poate afla.
Oamenii au devenit resurse pentru AI
Un aspect frapant al platformei rentahuman.ai este că interfața este în mod clar concepută în primul rând pentru mașini. Aceasta oferă documentație și instrucțiuni de configurare MCP destinate dezvoltatorilor care construiesc agenți autonomi.
Oamenii sunt înregistrați ca resurse, cu tot cu tarife orare și disponibilitate.
Din perspectiva agentului AI, o persoană devine un alt serviciu apelabil - nu foarte diferit de un API extern, dar unul care există în lumea fizică.
Site-ul urmărește datele în timp real, inclusiv numărul de persoane înregistrate și creșterea numărului de înscrieri în timp. Numărul celor care s-au înregistrat pentru a-și oferi serviciile a trecut de 51.310, potrivit platformei.
Viitorul începe acum
Deocamdată, nu amploarea proiectului impresionează, întrucât 130 de înscrieri după prima zi este puțin în termeni absoluți. Însă faptul că sistemul funcționează deja, iar printre primii utilizatori se numără persoane care construiesc produse de inteligență artificială sunt două reușite notabile.
Pentru prima dată, ideea ca agenții de inteligență artificială să plătească direct oamenii pentru munca fizică nu este prezentată ca un scenariu SF sau o demonstrație de cercetare.
O lansare mică cu implicații mari
Rentahuman.ai nu pretinde că rezolvă problema ocupării forței de muncă, a automatizării sau a perturbărilor economice. Pur și simplu, expune o verigă lipsă în universul AI de astăzi: lumea fizică.
Cu toate acestea, este încă un proiect experimental și nu este clar cât de răspândit și sigur va fi pentru utilizatori.
Proiectul livrează software cu documentație, API-uri și utilizatori reali. Mesajul de pe X care anunța lansarea a rezumat perfect ideea: „Viitorul în care roboții ne plătesc să muncim este acum.”
Rămâne de văzut dacă acest model va fi doar unul de nișă sau va deveni infrastructura standard pentru agenții AI. Însă e clar că granița dintre inteligența digitală și munca umană a devenit mai îngustă.
Agenții AI care scriu cod nu mai sunt de domeniul fantasticului. Agenții AI care angajează oameni pentru a executa sarcini în lumea reală ar putea fi următoarea schimbare. Iar lumea încă nu și-a dat seama că a început deja, subliniază sursa citată.
T.D.