Inteligență artificială a descoperit peste 100 de planete ”rătăcite” de NASA, printre care lumi rare și extreme

Inteligență artificială a descoperit peste 100 de planete ”rătăcite” de NASA, printre care lumi rare și extreme
Sprijină jurnalismul independent
Donează acum

O echipă de cercetători de la University of Warwick a confirmat existența a peste 100 de exoplanete folosind un nou sistem bazat pe inteligență artificială, dezvoltat pentru analiza datelor colectate de satelitul NASA TESS.

Rezultatele, publicate în Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, includ 118 planete validate, dintre care 31 identificate recent, dar și peste 2.000 de candidați de înaltă calitate, aproape jumătate fiind complet noi.

Sistemul AI, numit RAVEN, a analizat observațiile provenite de la peste 2,2 milioane de stele monitorizate în primii patru ani ai misiunii TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite). Satelitul detectează exoplanete observând scăderi foarte mici ale luminozității unei stele atunci când o planetă trece prin fața acesteia.

ADVERTISING

Cum funcționează sistemul RAVEN

Una dintre marile probleme ale astronomiei moderne este volumul uriaș de date produse de telescoapele spațiale. RAVEN a fost conceput tocmai pentru a filtra aceste informații și pentru a separa semnalele reale de erorile produse de instrumente sau de alte obiecte cosmice.

Sistemul folosește modele AI antrenate pe simulări realiste pentru a elimina „falsele planete”, precum stelele binare sau fluctuațiile instrumentale, înainte de validarea statistică a candidaților.

„Folosind noul nostru pipeline RAVEN, am reușit să validăm 118 planete noi și peste 2.000 de candidați la statutul de planetă de înaltă calitate”, a explicat Marina Lafarga Magro, conform Science Daily.

ADVERTISING

Au fost descoperite și lumi considerate rare

Cercetătorii s-au concentrat asupra planetelor foarte apropiate de stelele lor, care își completează orbita în mai puțin de 16 zile.

Printre descoperiri se află planete cu perioadă ultra-scurtă, care orbitează o stea în mai puțin de 24 de ore; sisteme compacte cu mai multe planete; obiecte aflate în așa-numitul „deșert neptunian”.

Acest „deșert” este o regiune considerată neobișnuită de astronomi, deoarece modelele actuale sugerează că foarte puține planete de dimensiunea lui Neptun ar trebui să supraviețuiască atât de aproape de stelele lor.

ADVERTISING

Noua analiză arată că astfel de planete există în jurul a doar 0,08% dintre stelele similare Soarelui.

„Pentru prima dată, putem cuantifica precis cât de gol este acest deșert”, afirmă Kaiming Cui.

Pe baza noului set de date, cercetătorii au calculat și cât de frecvente sunt planetele apropiate în jurul stelelor de tip solar.

Concluzia: aproximativ 9-10% dintre stelele asemănătoare Soarelui găzduiesc astfel de planete.

Rezultatele confirmă estimările anterioare ale misiunii Kepler Space Telescope, dar reduc semnificativ marja de eroare datorită preciziei mai mari a sistemului AI.

Studiul evidențiază și schimbarea majoră produsă de inteligența artificială în astronomie: volume de date imposibil de analizat manual pot fi acum procesate rapid pentru identificarea unor obiecte cosmice extrem de greu de detectat.