Inteligența artificială și tranziția energetică: poate ChatGPT să ajute la salvarea planetei?

Ați încercat vreodată să întrebați ChatGPT care este cea mai presantă provocare a lumii? Răspunsul său plasează schimbările climatice pe primul loc. Atunci de ce să nu folosim tehnologia din spatele ChatGPT pentru a aborda această provocare?

Cea mai importantă modalitate de a reduce impactul schimbărilor climatice este trecerea de la combustibilii fosili la energia regenerabilă – tranziția energetică.

Aceasta presupune consolidarea integrării surselor variabile de energie regenerabilă în rețeaua electrică. Astfel, sunt necesare instrumente mai puternice și mai inovatoare pentru planificarea și operarea rețelei, pentru a asigura un sistem sigur și fiabil pe măsură ce tranziția energetică avansează.

Această nevoie vine într-un moment în care progresele în inteligența artificială (AI) sunt spectaculoase, imitând diferite aspecte ale inteligenței umane prin analiza la scară largă a datelor și folosirea cunoștințelor de domeniu relevante pentru a genera rezultate.

Digitalizarea rețelei (de exemplu, prin contoare inteligente, senzori și replici digitale – „digital twins”) generează cantități masive de date, poziționând AI într-un rol ideal pentru a sprijini tranziția energetică. Dar poate AI să rezolve toate problemele rețelei electrice?

Previziuni pentru o rețea electrică mai fiabilă

Capacitatea de predicție a modelelor AI schimbă regulile jocului în sectorul energetic, de la generarea de energie până la consum și piețele de energie. Una dintre cele mai importante aplicații este prezicerea și optimizarea producției de energie din instalațiile solare și eoliene: modelele AI utilizează date meteorologice împreună cu măsurători istorice pentru a estima producția de energie și consumul necesar planificării rețelei.

De exemplu, operatorul rețelei de transport din Belgia, Elia, a dezvoltat un instrument bazat pe AI care reduce cu 41% eroarea de prognoză a dezechilibrului sistemului, contribuind la menținerea rețelei stabile, chiar și cu integrarea tot mai mare a energiei regenerabile.

Această capacitate predictivă a fost folosită și pentru mentenanța preventivă a parcurilor eoliene și a liniilor electrice, facilitând monitorizarea și controlul în timp real al transmiterii și distribuției energiei, cu ajustări dinamice în funcție de fluctuațiile cererii și ofertei de energie.

Mai mult, algoritmii AI pot detecta automat defecțiuni, genera strategii de restabilire a energiei în timp real și comuta pe surse de rezervă, reducând perioadele de întrerupere și sporind fiabilitatea rețelei. Astfel, AI nu doar facilitează gestionarea rețelei și integrarea energiei regenerabile, ci contribuie și la o rețea mai eficientă, sigură și fiabilă.

Pe partea de consum, sistemele de management energetic bazate pe AI au înregistrat progrese semnificative. Acestea optimizează utilizarea energiei prin învățarea preferințelor utilizatorilor, adaptarea la condițiile meteorologice și la evenimente externe, precum prețurile energiei electrice.

De exemplu, startup-ul belgian Pleevi a dezvoltat algoritmi de machine learning pentru controlul încărcării vehiculelor electrice, reducând costurile cu energia cu până la 30% și promovând folosirea energiei locale prognozate.

Compania ABB, de origine elvețiano-suedeză, a dezvoltat instrumente AI pentru anticiparea și gestionarea vârfurilor de consum în clădiri comerciale și industriale, ajutând consumatorii mari să evite taxe suplimentare.

Tehnologia avansată vine și cu riscuri

Deși progresele sunt notabile, complexitatea cadrului legislativ, considerentele etice și natura multifaţetată a sistemelor energetice reprezintă încă provocări pentru integrarea AI în sectorul energetic.

Problemele de securitate și confidențialitate ridică întrebări importante privind utilizarea sigură a AI în sectorul energetic și conformitatea cu Legea UE privind Inteligența Artificială.

În plus, impactul asupra mediului al producției de hardware pentru AI și consumul ridicat de energie și apă al centrelor de date evidențiază obstacole care trebuie rezolvate pentru o utilizare sustenabilă a AI.

De asemenea, procesul decizional al algoritmilor AI rămâne adesea inexplicabil și greu de tras la răspundere, ceea ce face adoptarea soluțiilor AI provocatoare, având implicații financiare și de securitate energetică semnificative.

Va rezolva AI toate provocările rețelei în tranziția energetică?

Pe măsură ce sinergia dintre AI și sectorul energetic se dezvoltă, colaborarea interdisciplinară și angajamentul pentru o implementare etică și responsabilă rămân esențiale pentru a valorifica pe deplin potențialul acestei interacțiuni.

Totuși, un viitor al sistemelor complet autonome, în care AI coordonează toate aspectele rețelei, rămâne departe, având în vedere obstacolele menționate. În realitate, integrarea este un proces continuu, marcat de realizări incrementale și noi provocări.

În 2026, Comisia Europeană va adopta un Plan Strategic pentru digitalizare și AI în sectorul energetic, cu scopul de a valorifica potențialul tehnologiilor digitale și AI, reducând în același timp riscurile asociate.

Editorial realizat în colaborare cu European Sustainable Energy Week 2026

Autor: Brida Mbuwir, specialist în cercetare și dezvoltare în cadrul Water and Energy Transition Unit al Flemish Institute for Technological Research (VITO). Activitatea sa se concentrează pe valorificarea progreselor tehnologice recente în proiectele de rețele inteligente și integrare a energiei regenerabile. De asemenea, este membră a Young Energy Ambassadors 2025-2026.

Recomandări: