Inteligența artificială este folosită tot mai mult pentru a depista semnele cancerului mai precis decât ochiul uman antrenat, iar un model de IA cu o rată de succes aproape de 100%, dezvoltat de un grup internațional de cercetători, duce lucrurile în domeniu la un nou nivel.
Cunoscut sub numele de ECgMPL, modelul poate analiza imagini microscopice ale celulelor și țesuturilor pentru a identifica cancerul endometrial – una dintre cele mai comune forme de tumori reproductive – cu o acuratețe impresionantă de 99,26%.
Iar cercetătorii spun că acest model poate fi adaptat pentru a identifica o gamă largă de boli, inclusiv cancerul colorectal și oral.
„Modelul ECgMLP propus depășește metodele existente, obținând o acuratețe de 99,26%, depășind modelele de învățare prin transfer și modelele personalizate discutate în cercetare, fiind totodată eficient din punct de vedere computațional”, a declarat Asif Karim de la Universitatea Charles Darwin din Australia, coautor al studiului.
Modelul poate analiza aceste scanări microscopice – imagini histopatologice – și poate îmbunătăți calitatea imaginii pentru a identifica etapele incipiente ale cancerului, concentrându-se pe anumite zone ale scanărilor pentru a identifica creșteri problematice care poate nu sunt ușor detectabile cu ochiul liber.
În prezent, metodele de diagnostic bazate pe oameni au o acuratețe de aproximativ 78,91% până la 80,93%. Cancerul endometrial este tratabil și, dacă este depistat la timp, are un prognostic bun pe termen de cinci ani pentru pacienți. Totuși, odată ce se răspândește dincolo de uter, devine dificil de tratat eficient – ceea ce face ca diagnosticarea la timp să fie crucială pentru salvarea vieților.
„Aceeași metodologie poate fi aplicată pentru detectarea rapidă și precisă a altor boli, ceea ce duce, în cele din urmă, la rezultate mai bune pentru pacienți”, a declarat Niusha Shafiabady, profesor asociat la ACU și coautor al studiului.
„Am evaluat modelul pe mai multe seturi de date cu imagini histopatologice. A diagnosticat cancerul colorectal cu o acuratețe de 98,57%, cancerul mamar cu o acuratețe de 98,20% și cancerul oral cu o acuratețe de 97,34%”, a adăugat Shafiabady.
Instrumentul nu este destinat să înlocuiască profesioniștii din domeniul medical, ci să fie folosit în colaborare cu specialiștii în cancer pentru a detecta precis boala și apoi pentru a monitoriza succesul tratamentului.
C.S.