Planeta arde! Cum ne poate ajuta Inteligența Artificială să îndulcim schimbările climatice?

ai-clima3

Abordarea provocările de mediu prin Inteligența Artificială ar putea fi transformator, oferind soluții la unele dintre cele mai presante probleme globale! Topirea ghețarilor, despădurirea agresivă, creșterea nivelului mărilor și oceanelor, privarea de apă a multor populații, deșertificarea sunt câteva dintre problemele majore cu care ne confrutam! La AI Expo Europe (6-7 octombrie, Radisson Blu, București) vom aborda acest subiect!

Inteligența artificială reprezintă o forță esențială în efortul politicilor globale împotriva schimbărilor climatice. De la optimizarea energiei regenerabile, până la îmbunătățirea monitorizării mediului, aplicațiile AI oferă soluții inovatoare la probleme ecologice. Potențialul AI este uriaș: promite strategii și mai sofisticate și mai eficiente pentru climă. Cu toate acestea, punerea în practică necesită cercetare și investiții susținute. Totodată, este important să ne asigurăm că tehnologiile AI evoluează în mod responsabil și incluziv pentru a ne imagina și a crea activ un viitor mai bun!

Capacitatea AI de a procesa și analiza seturi mari de date are potențialul de a duce la beneficii substanțiale asupra mediului și implicit a economiei. Puterea de predicție AI se dovedeste esențiala în planificarea și măsurile de adaptare împotriva provocărilor legate de climă. AI are un rol semnificativ în stimularea inițiativelor eficiente privind schimbările climatice. Potențialul inteligenței artificiale (AI) este  asemănat cu Revoluția Industrială. În timp ce aceasta a mecanizat munca fizică, AI este gata să revoluționeze sarcinile cognitive: vă modifica fundamental modul în care lucrăm, trăim și interacționăm. Deci vom avea parte de o schimbare fundamentală a capacității umane și a productivității.”, Ruxandra Tataru, CEO AI Expo Europe.

AI13

Bilete aici: www.aiexpoeurope.com

ADVERTISING

Printre speakerii evenimentului face parte Bogdan Ivan, Ministrul Cercetării, Inovației și Digitalizării, dar și speakeri de top de Nvidia, IBM, Google, Microsft, Intel, JP Morgan Chase.

Potrivit Organizației Mondiale a Sănătății, aproape 4 miliarde de oameni trăiesc deja în zone extrem de vulnerabile la schimbările climatice. Se așteaptă ca acest lucru va duce la aproximativ 250.000 de decese suplimentare pe an între 2030 și 2050, numai din cauza subnutriției, malariei, diareei și stresului termic. Puterea inteligenței artificiale (AI) de a procesa cantități uriașe de date și de a ajuta oamenii să ia decizii va transforma iremediabil una dintre cele mai grele provocări ale lumii: combaterea schimbărilor climatice și a modului în care le atenuăm impactul.

Aisbergurile se topesc – AI știe unde și cât de repede

Inteligența artificială a fost antrenată să măsoare schimbările din aisbergurile de 10.000 de ori mai repede decât ar putea face un om. Acest lucru îi vă ajuta pe oamenii de știință să înțeleagă cât de mult eliberează aisbergurile de apă de topire în ocean - un proces care se accelerează pe măsură ce schimbările climatice încălzesc atmosfera.

AI-clima1

Cartografierea defrișărilor

Inteligența artificială, imaginile din satelit și expertiza în ecologie sunt folosite pentru a mapa impactul defrișărilor asupra crizei climatice. Space Intelligence, o companie cu sediul în Edinburgh, Scoția, spune că lucrează în peste 30 de țări și a cartografiat peste 1 milion de hectare de pământ din spațiu folosind date din satelit. Tehnologia companiei măsoară de la distanță parametri, cum ar fi ratele de defrișare și cât de mult carbon este stocat într-o pădure.

ADVERTISING

AI ajută comunitățile care se confruntă cu riscuri climatice din Africa

În Africa, AI este folosită într-un proiect al Națiunilor Unite pentru a ajuta comunitățile vulnerabile la schimbările climatice din Burundi, Ciad și Sudan. Proiectul IKI folosește tehnologia AI pentru a ajuta la prezicerea modelelor meteorologice, astfel încât comunitățile și autoritățile să poată planifica mai bine modul de adaptare la schimbările climatice și de atenuarea impactului acestora. Aceasta include îmbunătățirea accesului la energie curată, implementarea unor sisteme adecvate de gestionare a deșeurilor și încurajarea reîmpăduririi.

Prin AI reciclăm mai multe deșeuri

Un alt sistem de inteligență artificială ajută la combaterea schimbărilor climatice prin eficientizarea gestionării deșeurilor. Deșeurile sunt un mare producător de metan și sunt responsabile pentru 16% din emisiile globale de gaze cu efect de seră (GES), potrivit Agenției pentru Protecția Mediului din Statele Unite. Greyparrot, un startup de software cu sediul în Londra a dezvoltat un sistem AI care analizează instalațiile de procesare și reciclare a deșeurilor pentru a le ajuta să recupereze și să recicleze mai multe deșeuri. Compania a urmărit 32 de miliarde de deșeuri din 67 de categorii de deșeuri  și spune că identifică în medie 86 de tone de materiale care ar putea fi recuperate, dar care sunt trimise la groapa de gunoi.

AI curăță oceanele

The Ocean Cleanup folosește inteligența artificială și alte tehnologii pentru a ajuta la curățarea poluării cu plastic din ocean. Totodată, un AI care detectează obiecte ajută organizația să creeze hărți detaliate ale deșeurilor oceanice în locațîi îndepărtate. Deșeurile oceanice pot fi apoi adunate și îndepărtate, ceea ce este mai eficient decât metodele anterioare de curățare.

ADVERTISING

AI ajută la prezicerea dezastrelor climatice

În São Paulo, Brazilia, o companie numită Sipremo folosește AI pentru a prezice unde și când vor avea loc dezastrele climatice și ce tip de dezastre climatice vor fi acestea. Scopul este de a ajuta companiile și guvernele să se pregătească mai bine pentru schimbările climatice și provocările tot mai mari pentru comunitățile care vin odată cu acestea. Compania lucrează în industrii precum asigurări, energie, logistică și sport, unde analiza condițiilor de dezastru și factori precum calitatea aerului pot informa deciziile cu privire la amânarea sau suspendarea evenimentelor.

Cum poate AI ajuta industria să reducă amprenta de carbon?!

Inteligența artificială este folosită pentru a ajuta companiile din industria metalurgică și minieră, petrol și gaze să își decarbonizeze operațiunile. Eugenie.ai, cu sediul în California, SUA, a dezvoltat o platformă de urmărire a emisiilor care combină imaginile din satelit cu datele de la mașini și procese. AI analizează apoi aceste date pentru a ajuta companiile să urmărească, să urmărească și să-și reducă emisiile cu 20-30%. Sectoarele industriale generează aproximativ 30% din emisiile de gaze cu efect de seră la nivel global.

Reîmpădurirea dealurilor din Brazilia folosind drone

Calculatoarele alimentate cu inteligență artificială se conectează cu dronele în Brazilia pentru a reîmpăduri dealurile din jurul orașului de coastă Rio de Janeiro. Calculatoarele definesc țintele și numărul de semințe care trebuie aruncate. Inițiativa, care a fost lansată în ianuarie 2024, este un parteneriat între primăria orașului Rio și start-up-ul Morfo și își propune să cultive semințe în zone greu accesibile. O singură dronă poate dispersa 180 de capsule de semințe pe minut, ceea ce este de 100 de ori mai rapid decât folosirea mâinilor umane pentru reîmpădurirea tradițională, potrivit guvernului local.

Potențialul AI în viitor

Să aruncăm o privire mai atentă la câteva dintre modalitățile prin care AI promite să revoluționeze lupta împotriva schimbărilor climatice.

Optimizarea energiei regenerabile

Când vine vorba de energie regenerabilă, AI schimbă jocul. Analizând datele meteorologice și modelele cererii de energie electrică, algoritmii AI optimizează funcționarea surselor de energie regenerabilă, cum ar fi energia eoliană și solară.

Această optimizare nu numai că crește eficiența, dar ajută și la o mai bună integrare în rețea, asigurând o aprovizionare mai stabilă și mai fiabilă cu energie curată.

ai-clima2

Monitorizarea și protecția mediului

Rolul AI în monitorizarea mediului este de neegalat. Prin intermediul imaginilor satelitare și a datelor senzorilor, sistemele AI monitorizează defrișările, urmăresc populațiile de animale sălbatice și chiar prezic dezastre naturale, cum ar fi incendiile forestiere și inundațiile. Această monitorizare în timp real permite răspunsuri mai rapide și mai eficiente la crizele de mediu și strategii de conservare mai bune.

Modelare și predicție climatică avansată

Modelarea climei a fost revoluționată de AI. Cu capacitatea să de a gestiona date complexe, și multidimensionale, AI oferă predicții climatice mai precise și mai detaliate. Această prognoză îmbunătățită ajută la înțelegerea viitoarelor scenarii climatice, ajutând factorii de decizie politică și oamenii de știință să formuleze planuri de acțiune climatice mai eficiente.

Management eficient al resurselor

AI contribuie semnificativ la managementul resurselor și la eficiență. Agricultura inteligentă, bazată pe inteligență artificială, optimizează utilizarea apei și randamentul culturilor, reducând stresul mediului. În producție, întreținerea predictivă bazată pe AI și optimizarea proceselor conduc la reducerea deșeurilor și a consumului de energie.

Reducerea amprentei de carbon în toate industriile

Un beneficiu major al IA în atenuarea schimbărilor climatice este potențialul său de a ajuta la reducerea amprentei de carbon în diverse industrii. Algoritmii AI ajută la proiectarea clădirilor eficiente din punct de vedere energetic, la planificarea rutelor de transport cu emisii scăzute și chiar la tehnologiile de captare a carbonului. Prin eficientizarea operațiunilor și prin identificarea zonelor de economisire a energiei, inteligența artificială ajută industriile să facă tranziția către practici mai ecologice și mai durabile.

Iată câteva exemple

Prin implementarea algoritmilor AI ai DeepMind pentru a controla și optimiza utilizarea energiei, Google a obținut o reducere cu 40% a consumului de energie de răcire. Acest lucru demonstrează nu numai potențialul AI de a reduce costurile operaționale, ci și de a reduce semnificativ amprenta de carbon a infrastructurilor tehnologice la scară largă.

Sistemul IBM alimentat cu inteligență artificială, „Deep Thunder”, oferă prognoze meteo hiper-localizate. Analizând cantități mari de date climatice, ajută guvernele și fermierii să ia decizii informate, atenuând potențial impactul evenimentelor legate de climă. Această aplicare a inteligenței artificiale în predicția exactă a vremii este vitală pentru planificarea și strategiile de răspuns în agricultură, un sector profund afectat de schimbările climatice

Limitările inteligenței artificiale

AI se bazează pe funcționarea unor centre de date mari, care funcționează 24/7 consumând cantități uriașe de energie. Se estimează că acestea contribuie cu între 2,5% și 3,7% din emisiile anuale de carbon ale lumii. Deci energia substanțială necesară pentru a pregăti modele complexe de IA poate duce la o amprentă substanțială de carbon, contribuind în mod ironic la problema pe care își propune să o rezolve.

Probleme etice! Din punct de vedere etic, utilizarea AI în eforturile de combatere a schimbărilor climatice ridică întrebări cu privire la confidențialitatea și securitatea datelor. Datele extinse necesare pentru a alimenta soluțiile AI ar putea duce la potențiale utilizări greșite sau încălcări, cu impact asupra drepturilor individuale de confidențialitate.

Mai mult, există riscul unor consecințe nedorite, cum ar fi algoritmii AI care exacerbează din greșeală părtinirile sau inegalitățile existente, în special în comunitățile vulnerabile afectate în mod disproporționat de schimbările climatice. Aceste provocări subliniază necesitatea unei abordări echilibrate și informate pentru valorificarea inteligenței artificiale în inițiativele privind schimbările climatice.  Aceasta implică evaluarea continuă a impactului AI asupra mediului, politici stricte de guvernare a datelor și asigurarea faptului că soluțiile AI sunt incluzive și echitabile.

Abordând aceste provocări etice și practice, putem valorifica întregul potențial al inteligenței artificiale în lupta noastră împotriva schimbărilor climatice, asigurându-ne că aceasta servește drept forță pentru bine, promovând sustenabilitatea mediului fără a compromite standardele etice.